Kelompok 3 :
-
Maya Rupa
-
Maulida Ariska
-
Agnes Novalia
-
Romi saputra
-
Ragil Maulana
Kompleksitas
Dunia Nyata
Ø Dunia nyata
(real world) adalah segala sesuatu yang terdapat di alam.
Ø Dunia nyata memiliki kompleksitas baik dari
ukuran, jenis dan waktu peristiwa.
Ø Komplesitas mengakibatkan sulitnya manusia
menggambarkan dunia nyata tersebut.
Gambaran
Dunia Nyata
Penggambaran
Dunia Nyata
Ø Penyederhanaan,Klasifikasi,
dan Simbolisasi sesuai dengan interpretasi masing-masing individu.
Ø Tidak mingkin sekaligus digambarkan secara
lengkap, detil, dan sempurna.
Ø Dipengaruhi oleh pengalaman dan
pengetahuanmasing-masing individu atas dunia nyata sebagai lingkungannya.
Konsep Hubungan
Jenis Entitas
Ø Jenis entitas didasarkan atas
asumsi bahwa fenomena yang seragam dapat digolongkan ke dalam klasifikasi yang
sama. Klasifikasi
jenis harus memiliki nama yang unik.
Atribut Entitas
Ø Atribut entitas merupakan
data yang menerangkan sebuah jenis entitas. Sebuah jenis entitas
memungkinkan memiliki lebih dari satu data atribut.
Ø Misalnya, sebuah jalan
memiliki data atribut nama, lebar, kelas jalan, kepadatan, dan lain-lain.
Hubungan Entitas
Ø Sebuah entitas memiliki
hubungan atau keterkaitan dengan entitas-entitas yang lain.
Ø Untuk menjelaskan sebuah entitas tersebut
dengan entitas-entitas di sekitarnya.
Objek
Objek adalah pembawa informasi bagi sebuah model data. Objek dicirikan
oleh tipe, atribut, hubungan, geometri, dan kualitas. Masing-masing objek
memiliki identitas yang tidak ada kesamaannya dengan objek lain (unique).
Simbol Objek
Objek dalam peta disimbolkan dengan titik, garis, dan area. Sebuah objek
kota dapat digambarkan dengan area ataupun dengan titik.
Titik :
•
Titik adalah symbol tanpa dimensi.
•
Digunakan untuk menggambarkan objek yang tidak
memiliki kenampakan unsur ukuran geometris pada peta, missal puncak gunung,
gedung, rumah, tempat kejadian peristiwa, dan lain-lain.
•
Titik memberikan informasi lokasi dengan posisi
koordinatnya.
•
Dalam skala yang lebih besar, mungkin saja objek yang
digambarkan dengan symbol titik tadi diubah kedalam bentuk area.
Garis :
•
Garis adalah simbol satu dimensional yang memiliki
satuan panjang.
•
Sebuah titik terdiri dari minimal dua titik (start
node dan end node).
Area/Poligon :
•
Area sering pula disebut dengan polygon.
•
Area merupakan simbol dua dimensional.
•
Area memberikan informasi mengenai unsur wilayah.
Model Dunia Nyata
Ø Model dunia nyata menerangkan
kenyataan yang ada pada dunia nyata.
Ø Pembawa informasi dari model dunia nyata ini
adalah entitas.
Ø Entitas terdiri dari: Klasifikasi Jenis(type
classification), atribut (atrtribute), hubungan (relationsip).
Model Data
Ø Model Data merupakan
penterjemahan dari model dunia nyata.
Ø Mode data memungkinkan dirancang untuk
mencakup hal-ha berikut:
1.Objek Fisik
2.Objek terklasifikasi
3.kejadian atau peristiwa
4.Objek yang memiliki perubahan berkelanjutan.
5.Objek Buatan.
Ø Sebuah Model data dapat memiliki banyak objek.
Ø Masing-masing objek inilah yang selanjutnya
terhubung dengan informasi dalam kemasan basis data.
Ø Objek merupakan pembawa informasi
model data.
Dunia Nyata Dalam GIS
Database dari GIS dapat berisi :
•
Objek-objek nyata dalam versi digital
missal : rumah, jalan, hutan,
dan lain-lain.
•
Objek-objek buatan (atau khayalan) dalam versi digital
missal : batas wilayah.
Layer
Ø Contoh :
Layer bias terdiri dari satu segmen sungai atau gabungan dari sungai, danau,
garis pantai dan rawa.
Pilihan tergantung
sistem seperti model database. Beberapa database spasial dibangun dengan
mengkombinasikan semua entitas dalam satu layer.
Gis & Modelling
Objek dan field discrete adalah bentuk dari model data ‘conceptual’.
Dua tipe utama :
Objek dan field discrete adalah bentuk dari model data ‘conceptual’.
Dua tipe utama :
•
Model data raster.
•
Model data vector.
Model Data Raster
Membagi dunia sel-sel persegi
Membagi dunia sel-sel persegi
•
Mencatat sudut bumi
•
Merepresentasikan objek diskrit sebagai kumpulan sel.
•
Menetapkan nilai atribut ke sel
Umum digunakan untuk merepresentasikan fielt daripada objek diskrit.
Karakteristik :
Ø Ukuran
piksel.
ØSkema tetap.
Model Data
Vektor
Digunakan untuk representasi titik,garis dan area semua
direpresentasikan menggunakan koordinat satu event per vektor titik mempunyai
panjang dan area 0 garis sebagai polyline.
Ø Garis lurus
antar titik area sebagai polygon
Ø Garis lurus
antar titik,dihubungkan kembali ke titik
awal
Raster Vs Vektor
· Volume data
Ø Raster
mempunyai ukuran sel yang besar
Ø Format data
dan kompresi dapat digunakan
· Sumber data
Ø Raster baik
untuk remote sensing,evelation data
Ø Vektor
digunakan untuk data administratif
· Kecocokan
software
Ø Beberapa git
cocok untuk raster (erdas,envi)
Ø Beberapa
cocok untuk vektor (arcgis,geomedia)
Menyimpan Data Atribut
•
Data atribut disimpan terpisah dari data koordinat
tiap identitas dari fitur dapat dihubungkan dengan
Table atribut :
Ø Table atribut
untuk titik
Ø Table atribut
untuk garis
Ø Table atribut
untuk area
Data atribut biasanya disimpan dalam database yang terpisah dari
software GIS.
Menyimpan Data Atribut
Ø Kita harus
dapat mendesain database yang tidak memiliki banyak redundancy
Ø Menggunakan
database relational
Ø Proses untuk
memisahkan beberapa tabel disebut
"normalisasi"
*Pengelolaan data atribut sangatlah penting
Contoh = pada aplikasi GIS untuk Socioeconomic,komponen data atribut biasanya jauh lebih besar dari pada komponen database.Misal:hanya ada sedikit provisi, tetapi terdapat beratus-ratus variabel.
Contoh = pada aplikasi GIS untuk Socioeconomic,komponen data atribut biasanya jauh lebih besar dari pada komponen database.Misal:hanya ada sedikit provisi, tetapi terdapat beratus-ratus variabel.
Kualitas Data Objek
Untuk mendapatkan aplikasi GIS yang baik,perlu diperhatikan kualitas
dari data objek yang ada Pertimbangan untuk kualitas data:
Ø Ketelitian
spasial (grafis/geometrik)
Ø Update data
terakhir
Ø Tingkat detil
data (resolusi)
Ø Luas cakupan
geografis dan atribut-atributnya
Ø onsistensi
logika yang terdapat di antara objek geometri
dengan atribut-atributnya :
Ø Jenis representasi:diskrit
atau contiue
Ø Relevansi =jika data
asli sulit didapat,bias digunakan data pengganti yang relevan
Terimakasih kakak atas artikelnya bermanfaat sekali semoga saya bisa menerapkan ilmunya dan bisa saling berbagi.O iya perkenalkan nama saya Deta Ekabrahma, dan nim saya 15115000070 dari kampus ISB Atma Luhur
BalasHapus